QGIS en het in kaart brengen van het gevaar voor bosbranden in Portugal¶

Portugal is getroffen geweest door enorme bosbranden die grote verliezen met zich mee brachten, niet alleen voor het milieu, maar ook economische en sociale verliezen. De Portugese overheid, via de National Forest Authority (AFN), bepaalde een aantal jaren geleden, om dit risico te onderkennen, om technische kantoren in te stellen, verbonden aan lokale overheden, die, naast andere vaardigheden, Municipal Plans for Forest Fire Protection and Operational Response moesten voorbereiden.

De AFN verschafte technische richtlijnen met een methodologie voor het berekenen en in kaart brengen van het gevaar voor bosbranden en het risico daarop om het maken van die documenten te ondersteunen. Meer nog, handleidingen werden verschaft om deze methodologie te volgen, met behulp van commerciële software. De aanschaf- en licentiekosten van die software waren echter voor de meeste kleinere overheden niet op te brengen en dus werd bepaald een richtlijn te maken en beschikbaar te stellen met een methodologie voor het ontwikkelen van cartografie voor risico’s en gevaar voor bosbranden met behulp van slechts vrije en open source software [http://goo.gl/TSv2E].

Voorgesteld werd de volgende verzameling software te gebruiken: QGIS, GRASS GIS, gvSIG en bibliotheken van GDAL/OGR. Die richtlijn bevat alle noodzakelijke taken voor geoverwerking voor het maken van de plannen voor Forest Fire Protection and Operational Response, overeenkomstig de methodologie van AFN. Een groot gedeelte van de taken werd ontwikkeld met QGIS, en ruimtelijke analyse in rastermodel werd ontwikkeld met GRASS. gvSIG werd gebruikt voor netwerkanalyses, met de extensie Network Analysis ervan, en bibliotheken van GDAL/OGR werden gebruikt voor transformaties tussen Coördinaten ReferentieSystemen.

Na een uitgebreide serie testen op de methodologie en drie jaar werkelijke toepassing in de voorbereidingen op het Operational Plan voor de gemeente Pinhel, kan worden gesteld dat de voorgestelde alternatieven, met vele voordelen, het mogelijk maken de commerciële software te vervangen die gewoonlijk wordt gebruikt om deze taak uit te voeren. De validatie van de resultaten laat zien dat, ondanks de relatieve eenvoud van het conceptuele model, de mogelijkheid tot voorspellen bijzonder goed is, en dat de implementatie van het model in open source software niet negatief van invloed is op de resultaten, integendeel.

In de tweede fase werd geprobeerd het proces te versnellen, met behulp van modellen om een werkstroom te kunnen maken die een grote variëteit aan taken kon uitvoeren, nagenoeg zonder interventie van mensen. Dit tweede stadium bestond essentieel uit het automatiseren van van de gehele procedure die werd beschreven in de praktische gids die resulteerde uit de eerste fase. Dergelijke automatisering zou een reductie van een groot aantal uren intensief werk betekenen voor de technicus die van plan is de Forest Defense Plans jaarlijks te produceren, tot slechts een paar minuten, waarin de menselijke interventie wordt teruggebracht naar het selecteren van de invoergegevens en het aangeven van de plaats waar we de uitvoergegevens willen bewaren.

In het vervolg van deze tweede fase gebruikten we de Python-versie van de software Sextante, die geïntegreerd werkt binnen QGIS en een brede verzameling onafhankelijke toepassingen toevoegt (GRASS GIS, SAGA GIS, OTB, R, GDAL/OGR, Pymorph, LASTools, Python scrips, etc..) in één enkele interface, wat een enorme gereedschapskist aan programma’s voor geoverwerking verschaft aan gebruikers van QGIS. Naast de integratie van deze toepassingen in QGIS, heeft Sextante een gereedschap voor het maken van modellen, dat voordeel trekt uit de modulen die worden aangeboden door die softwares die elkaar aanvullen. Dus hebben we een model gemaakt om het proces van het produceren van de kaarten voor het gevaar van en risico op bosbranden, met behulp van de programma’s van GRASS, SAGA, fTools en MMQGIS.

De tot op heden verkregen resultaten zijn veelbelovend, omdat nu al het automatisch maken van de kaarten voor gevaar en risico kan worden bereikt [2]. Rekening houdende met het feit dat de Python-versie van Sextante nog steeds vrij recent is en aan veranderingen onderhevig, zijn er enkele problemen die moeten worden gecorrigeerd zodat de modellen kunnen worden voltooid, wat zeker op korte termijn zal gebeuren, gegeven het momentum dat het project Sextante presenteert. Als toekomstig werk zijn we van plan, ook automatisch, de symbologie toe te passen op de resultaten en ook de uiteindelijke lay-outs weer te geven in QGIS Composer, klaar om te exporteren en/of af te drukken. Na voltooiïng van de tweede fase en het realiseren van een voldoende set van testen die de verkregen resultaten kunnen valideren, is het onze intentie om hte model open en vrij te verschaffen.

Auteur¶

Pedro Venâncio B.Sc. in geologie, postgraduate in Free Software and M.Sc. in Geographic Information Systems. Hij was een onderzoeker aan het Centre for Geophysics of the University of Coimbra, aaan de National Laboratory for Civil Engineering en is momenteel verantwoordelijk voor de dienst Cartography and Geographic Information Systems bij de gemeente Pinhel.